计算机智能受瞩目

对人类而言，计算机智能是一个谜，仿佛机器存在人格分裂一样：有时异常聪明，有时却笨得令人不解。

这一谜题近成为了万众瞩目的焦点。

例如，一周前，谷歌宣布对搜索算法进行大幅调整。该公司表示，将调低“低质量”网站的排名，这类网站主要是为了从谷歌吸引流量，从而获取广告收入。此举将改进谷歌的搜索质量，但同时也表明，作为网络上备受信赖的一个信息来源，谷歌的确是以智取胜。

再早一周，IBM的问答电脑沃森（Watson）在《危险边缘》（Jeopardy！）节目中彻底击败了两名人类选手。然而，在获胜的过程中，沃森偶尔也会给出一些荒唐的答案，让听众捧腹大笑，甚至频频摇头。

计算机的智能只取决于算法——这是一种由人类制作的计算机软件，是构成电脑思维的基石。当运行于性能强大的电脑时，一款聪明的算法可以表现出令人惊讶的能力。谷歌的算法每天都会处理10亿次搜索请求，但算法通常都很脆弱，而且思维简单，就像盲人一样固执地一步一步地遵循着固有的公式。在执行既定任务时，它们的表现非常优异，例如下象棋、扫描网页或是模拟天气状况。但是它们通常都无法处理人类可以轻而易举理解的内容，例如细微差别、背景知识或者现实世界中的常识。

提升计算机的智能水平，使之在更多领域模仿人类的思维，成为了科学界的一项巨大挑战之一。IBM的沃森和谷歌的算法调整不仅凸显出这一领域近的快速发展，也表明了还有很多难题等待攻克。

对算法进行教育

可以把它想象为对算法的教育。

机器缺乏人类所拥有的生活经验和背景知识，它们只会使用统计模型来获得与人类相似的结果，只不过手段不同。语音识别领域的先驱者弗莱德里克·杰利内克（Frederick Jelinek）用飞行打了一个比方：“飞机不会扇翅膀。”

互联网的语言出现了爆炸式增长，有的以文本方式，有的则以语音方式呈现，这也给了统计算法丰富的训练基础，使之可以得到改进。速度更快的电脑同样起到了帮助。

但是考虑到语言模棱两可和微妙的特点，对语言进行分析和归类仍是计算机面临的一大障碍。所以沃森面临的挑战远高于1997年的象棋电脑“深蓝”（Deep Blue），后者当时击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。

美国华盛顿大学计算机科学家奥伦·埃奇奥尼（Oren Etzioni）说：“对于电脑而言，要达到8岁儿童的语言理解能力，难度远高于击败国际象棋大师。”

当然，电脑无法真正理解文字。不过，算法却可以扫描文本，从而寻找规律和可能性，例如特定单词在文档中紧挨彼此的概率。比如，沃森就需要一个“双关语探测器”，因为《危险边缘》节目经常使用双关语。使用统计规律匹配器，沃森就可以判断出，“圣城”（Holy City）更有可能是圣保罗，而非南本德（South Bend）。

搜索引擎发展方向

在网络搜索和电子商务中，优先考虑的是为用户快速提供信息，并为广告主展示潜在的客户。这些都是非常实际而且合理的目标，但是却非常狭隘。

谷歌一直都在改进算法，尽管力度很少能达到近这样的力度——有望改变12%的搜索排名。其算法一直以来都是商业机密，但却非常依赖于网页中与搜索关键词相关的名词短语，以及网站获得的链接数量。

谷歌可以被视为互联网上的精力过人的自动化图书馆咨询员。只要在谷歌搜索框中输入几个单词，就能获得回答，就像是说：“我不知道答案，但可以试试这些网站。”而提供这种服务只需要远低于一秒的时间，每天的服务次数高达10亿次。

专家称，谷歌的算法很快，而且很有效，但却可以进行合理预测。这就使得网站所有者可以对网站进行调整，从而“从搜索引擎吸取流量”。谷歌搜索工程师艾米特·辛格（Amit Singhal）也表达过类似的观点。在对算法进行调整时，谷歌并未具体说明哪些是“低质量”的网站。但行业分析师认为，所谓的“内容农场” （content farm）正是其打击的目标，这类网站通常都会在文章中加入很多经常被用作搜索关键词的内容。

根据德国市场研究公司Sistrix的数据，在谷歌对算法进行调整后，Essortment.com的排名大幅下滑。该网站就经常会采取上述做法，针对特定关键词进行优化，并在其中添加大量广告。

辛格表示，算法将会越来越智能，所以要玩弄谷歌并不容易。“随着我们改进算法的语言理解能力，所有的诡计都将被识破。”他说。

事实上，在计算机科学家看来，谷歌和微软必应等搜索引擎未来将拓展机器的学习和语言处理能力，从而成为一台回答机器——效仿沃森的做法，但更贴近普通用户。这两家公司已经在向这个方向发展。

在谷歌英文搜索框中输入“帝国大厦有多高？”，排名首先不再是网页链接，而是实实在在的答案：1250英尺（约合381米）。